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sungame医疗针对人工智能病历理解及推理能力的指标能满足全病历理解、疾病推理、智能编码、两库扩展，创新实现基于人工智能的全病历智能风控。医保智能风控系统依托于sungame医疗积累的自然语言理解、医学知识图谱、病历深度推理、大数据疾病画像等人工智能前沿技术，以患者诊疗过程中全病历、费用结算、医院进销存等数据为基础，自主研发AI+医保合规性审核、AI+诊疗合理性审核、AI+支付方式监管、AI+欺诈骗保监管4大核心能力，为相关机构提供事前提醒、事中预警、事后监管和分析服务，主动识别不符合医保规定、过度诊疗、低码高编、串换项目等各类不合理使用医保基金行为，降低不合理支出，全面提升基金使用效能。

一、病历理解能力：

（1）病历中的非结构化文书医学实体抽取，实体抽取准确率为97.8%；覆盖60类常见疾病、症状、体征、检验结果、身体部位等医学实体类型；

（2）病历中的非结构化病历文书中的实体关系抽取，准确率为97.69%；包括136类手术-部位、症状、持续时间等常见实体关系；

（3）对非结构化病历文书进行片段级解析，抽取医学事件片段，准确率为96.7%；覆盖97种症状描述、治疗过程、检查检验、查体、手术情况、患者情况等关键事件；

二、疾病推理能力：

（1）主要诊断和诊疗经过一致性推理，检出错误的准确率为97.82%；

（2）根据病历、检验结果、医嘱等信息预测其他诊断的合理性，检出错误的准确率为94.59%；

三、智能编码能力：

诊断名称和手术操作名称与国家编码版本的检出不一致，准确率分别为91.02%和96.51%

(引用自内部测试数据) 

四、两库扩展：

（1）具备用于医保审核的疾病知识库，涵盖 1000 种以上疾病，50种以上疾病属性。

（2）规则库涵盖132个分类30320条规则，涵盖西药、中成药、中药饮片、医疗服务、医用耗材、疾病、手术、检验、检查等。